iOS提交后申请加急审核

原文:http://blog.csdn.net/showhilllee/article/details/19541493

之前只是听过加急审核这回事,一直也没有用到过。昨天用了下果然很给力。昨天晚上将近8点(北京时间)提交应用,今天早上上班看了下已经通过了审核,而且可以在AppStore里下载到。

话说加急的原因比较悲催,年前一直在做老版本的更新(一直在改别人代码的bug),临过年一周多的时候说不改了,做新版本的。心里终于舒服些,开始自己写新版本。2月7号上班到2月18号一直在做新版本。就在经理天天催,老板经常问进度的时候,实施那边说xxx那边20号要验收,验收不过要打官司了……

然后开始悲催的继续找到以前别人的代码改bug,十几个,虽说难度不是很大,但是很不爽~

18号加班改完,19号给测试人员测试。然后我继续开始新版本。结果测试那一天了没消息,LZ很2的去找到测试去问测试完了吗?然后测试MM笑着和我说,呀,忘了和你说了,没问题了。 括弧当时时间为下午6点左右,LZ当天正常下班时间是6点十几分。然后开始回来今天提交。话说提交速度那叫一个慢!没办法,启用米国VPN,速度快了很多,看着进度条一点一点往前走,慢慢走,慢慢走……n久后走到头。然后上面文字提示说已经提交完毕,但是进度条又回到了初始位置是怎么回事 ?!愤怒了!去iTunes connect里刷新状态提示等待提交 = =!

好吧,重新提交 –> 然后卡那不动了 ~~ 这米国vpn也不好用啊还是库克那服务器的原因啊。。。。

唉,取消提交然后用Application Loader提交,打包、选择、上传,速度很慢但是一切还算是顺利。在忽上忽下、“动荡不定”的网速中终于提交成功。iTunes connect里刷新状态为等待审核。OK,终于提交了。

竟然扯了这么多~

下面进入正题。提交完成后进入加急审核页面。

链接:https://developer.apple.com/appstore/contact/appreviewteam/index.html

在i would like to里选择加急审核

然后填写相关信息。

App Information里填写应用名称,ID填写9位数字ID 现在(2015-12-8)看了下下ID已经是10位了。感谢网友@qq_33265981 提醒

继续

选择原因,然后填写理由。

这里要注意的是理由一般是用户安全问题或者崩溃问题成功率会高一些(LZ写的是崩溃,不要说我是赶时间,苹果会不同意,以前版本确实有崩溃问题,只不过不多~ 这里我不多说了,你们懂的)

还有一点要注意的是,如果是崩溃问题,你最好写上操作步骤,让审核员去重现这个问题。

PS. 如果遇到非常时期或者人品不好遇到心情不好的审核员,请自行另行处理~

就到这里了,继续搬砖去了~

信息共享,转载免费,但请注明出处

http://blog.csdn.net/showhilllee

2014.5.10补充:

之前听别人说一年只有两次加急的机会。一直没有尝试过,所以也没法证明是否是真的。

昨天晚上(周五晚)由于销售要在周一的时候开始做大量推广,所以今年的第三次加急审核又开始了……

今天早上起床后还在担心应该是没有通过,但是AppStore查看了下,已经通过了审核。

说明之前一年只有两次加急审核的机会是不正确的。至于一年到底有多少次加急审核的机会,官方没有看到相关的说明,也不能确定次数是多少。

如果有看到相关文档或说明的童鞋,希望能和大家分享下~

2014.5.14补充:

第四次加急,从提交到通过大概过了两天的时间。

2015.6.2补充:

加急审核说明是可以写中文的。这里感谢 @第七只蚂蚁 提供宝贵的信息。

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/showhilllee/article/details/19541493

还是提醒大家慎用

======================我是分割线========================

2015.10.22补充:

有网友私信说加急被苹果给拒了,遂问加急几次,奈何无回信了~唉,桑心

慎用啊大家!(PS.评论里的小广告怎么就是删不完呢!)

====================2015-10-29更新=======================

由于评论区广告太多,不胜其烦,只能关闭评论功能。有问题的可以私信。

============我是考试密封线=============

2015-12-9更新

苹果官网相关电话地址:https://developer.apple.com/contact/phone.php

一般线路会比较繁忙,可能需要等待一会

【记录】新版本脉脉如何做到3天内好评过万

原文:https://maimai.cn/article/detail?fid=133762800

直接上图切主题

QQ20170720-0.png

脉脉iOS客户端新版上线三天之内评价数飙升到1w+,直接追平历史版本总评价数!

我和同事都特别意外,包括老板:难道我们被竞争对手恶意刷好评了?

刷评这个事儿我就无从查起了,接着就得看看是不是苹果的乌龙,登了下itunes connect后台,看了下评价数据和App Store数据基本一致,放了一大半心。

那剩下的点就是我们此次版本用了”黑科技”:

[SKStoreReviewController requestReview];

没错,就是这一行新版本支持代码,带来这么大惊喜!

感谢苹果为开发者着想,允许用户在应用内点评。当然更得感谢用户对我们平台的认可,这两方面条件的成立才有这么个意外惊喜。

其实,苹果发布iOS 10.3时已注意有此更新,但是调试环境中提交按钮一直无法点击(可以理解),导致我错误的判断可能还有未知问题,以至于到现在才敢上……

贴两张脉脉用户的真实反馈,感谢你们的认可:

C51C890F530357B82997F951A7463577.png

0CF34DD12BC2BDE11180248A476E99F4.png

=======技术贴分割线=======

以上写残了的文章等同于以下写残了的伪代码 – –

function user_approval() {
  if(app == '脉脉') {
    return MAX_APPROVAL;
  } else {
    return random(0, MAX_APPROVAL-1);
  }
}

function use_app_review() {
  if(SYSTEM_VERSION_GREATER_THAN_OR_EQUAL_TO(@"10.3")) {
    LOG('USE [SKStoreReviewController requestReview]');
    return true;
  } else {
    return false;
  }
}

function run(time) {
  if(!use_app_review()) {
    print '😬';
  } else {
    if(user_approval() == MAX_APPROVAL) {
      if(time.close_to('2017-03-28')) {
        print '😲😲😱😱😵😵😍😍👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻';
      } else {
	print '😲😲😱😱😵😵😍😍👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻' + '😦😦😦😦😦😦😦';
      }
    } else {
      print '😵👏🏻';
    }
  }
}

run('2017-07-16');

【知乎】如何优化广告渠道投放策略

在日常投放中,很多SEM小伙伴,在遇到投放数据不理想的情况,总是会习惯性的将“凶手”锁定为CPC和CTR,一言不合就调价,调价无效就换素材,再不行就新建计划,然后不断,反复测试。当然这个方法在一些情况下是有效的,但这个方法就一定是对的吗?可以适用于所有的数据情况吗?先别激动,让我们找个安静的环境,冷静下来,我们尝试从3个数据维度重新梳理这套逻辑体系,相信看完后我们的思路会更清晰明了。 Read more “【知乎】如何优化广告渠道投放策略”

iOS开发-苹果热更新禁止-JSpatch禁止-热更新上线被拒绝

今天一大早看各个iOS开发群炸锅了,原来是苹果大佬禁止了热更新和JSpatch。导致很多人的项目上线和更新被拒,目前还没有解决方案,也要等着业界大佬们尽快出方案,哈哈。

那么来说说JSpatch有什么风险,按照苹果的用意,应该是为了拒绝那些【不正规】的App,比如赌博、XX视频下载、刷钱刷积分、外挂之类的。

这是苹果发的具体内容:

今天被拒接的人还挺多,很多同胞在抱怨,但是没什么好抱怨的,因为人家的条例一直者在那, 他没直接给你下架就很好了。

其实关于安全漏洞,在一年前就有:

用了自定义证书的情况下,黑客可以攻击 证书发行商, 然后给自己签一个临时证书,所以下架jspatch肯定有一部分原因是为了安全,还有一部分是为了审核。

多数人被拒接的反馈原因是这个:

应对这样被拒绝的方式只有这样了,主要是让苹果检测不到你在使用JSpatch就行。


不知道苹果此举是不是为了干掉RN,不过意向确实有点~哈哈

最后祝大家App早日上架啊~

App运营:介绍一些国外的App下载量跟踪统计分析服务工具

作为开发者,当然希望自己的App能成功,能有一个给力的下载量,但是不管你如何衡量成功的,在App进入AppStore的之前你就应该有一个勾画。

不管你的App的目标是什么,都需要一些关键的指标来衡量,比如App下载量、收入、排名、评分、评论等等。今天ChinaApp就来介绍一些国外常用的App统计分析服务工具。我列出一些工具,不做特别推荐,供个人开发者或App运营人自己进行选择。由于这些工具并不是每个都必须要SDK,所以你不用太担心SDK问题。

App下载/收入/排名跟踪统计工具

由于大多数读者是个人开发者(也许,你就是),所以ChinaApp在推荐这些工具的时候做了一个考量尽量挑选了免费的和价格适当的收费工具。在说免费工具的时候,可能会提到该工具付费版本的特点,但不会超级详细的列出来。

今天介绍的工具有4个:App Annie、AppFigures、Mopapp、Distimo,做了一张表把他们大致做了一个比较。请看下图:
Tracking Tools Comparison S
如果你发现上面的下载统计工具比较图表有问题,可以联系ChinaApp进行修正,直接在本文下面回复即可。

App Annie

价格: 免费
支持的应用商店: App Store, Google Play Store
App Annie不只是一个App市场研究工具也是一个验证你App想法的工具,对App下载统计和App收入统计非常有用。控制面板中显示iOS(或Android)App最近7天的下载数据和收入数据。你可以通过数据查看App的排名信息和App评论信息。

在详细视图(每个App),你会得到一个图表:

  • 根据你选择的时间区间显示App下载量数据和收入数据
  • 划分到各个国家(对本地化分析非常有用)
  • 你的App每天的排名表
  • App排名历史信息图表
  • 应用程序的评论

App Annie
一个亮点是可以添加事件,比如在博客评论你的应用,降价促销,App更新等等,这使得你能够评估你营销的作用力有多大,做推广后所产生的一些影响效果。
优点:简单易用,可以通过邮件方式收到数据信息。
缺点:跟踪上时间不能细化到小时,不能在仪表板上选择日期范围。

AppFigures

价格: 免费增值服务(查看详细)
支持的应用商店: Appstore, Google Play Store, Amazon Appstore。
免费版本的AppFigures最对支持添加5个App,没有比App annie多的其他服务功能,不管怎么样,AppFigures $4.99(超过2个App后每增加一个App多支付+ $1.49)/月,付费版本的亮点如下:

  • 针对一个App或多个App进行数据分析
  • 查看特定时间段的下载量、收入情况、App更新情况
  • 根据国家地区查看数据
  • 查看自定义营销事件数据
  • 应用排名

Appfigures
对App营销推广的分析非常有用,和App Annie一样你可以查看到全球各地对你的App的情况,方便查看App排名信息,分析App推广对于App的影响情况。

优点:易于使用,可以查看小时候排名情况
缺点:不能用邮件收取排名信息

Mopapp

价格: 免费增值 (不过免费版也有一些亮点功能)
支持的应用商店: App Store, Google Play Store, Amazon Appstore, GetJar, Handago, Mobihand, Nook Apps, RIM App World, WP7 MarketPlace
Mopapp和App Annie一样,提供App Store排名信息。Mopapp的不同之处在于可以比较两个时段的排名和收入数据。

  • 应用
  • 国家
  • 应用商店
  • 广告
  • banners

mopapp截图

可以通过上面的参数进行筛选查看,更多详细数据也可以显示出来。如果你在使用iAd,AdMob,InMobi或Smaato 你可以通过Mopapp你的收入情况。

如果你有一定的实力或者你是为公司选择的话,可以试试企业版,企业版可以通过flurry 账户更加详细的分析App使用情况,对比下载数据,entreprise 版本可以在这里查看(可以查看App评论情况,排名历史和竞争分析)。

优点:帮助你分析广告平台和App数据情况,与flurry 账户相通(企业版才可以)。
缺点:免费版本不能查看历史排名数据,很难使用事件进行分析,企业版售价对于个人开发者来说有一定困难,因为企业版的售价$199/月。另一个缺点是测试的时候分类出现了错误。

Distimo App Analytics

价格: 免费
支持的应用商店: App Store, Google Play Store, BlackBerry App World, GetJar, Nokia Ovi Store, Samsung Apps, Windows Phone 7 Marketplace

如果你是ChinaApp的微博粉丝,你可能偶尔会看到我们分享Distimo 平台的数据截图。

Distimo提供一个免费的应用分析和应用销售跟踪服务。我喜欢定制的控制面板,可以根据自己的情况添加或删除组件监控数据。

设计比Mopapp要难一些,不过和其他工具一样,你可以通过过滤器(应用商店, 应用, 国家,下载或更新)得到以下数据:

  • 下载数据
  • 广告(Adfonic, AdMob, iAd, InMobi or Smaato)
  • 收入数据
  • 排名数据(你的App或竞争对手的App)
  • 评论数据
  • Funnels (使用AppLinks 跨平台应用配置)
  • 基准点
  • 事件(手动或自动检测应用程序的新版本–例如,进入TOP100)
  • 数据网格(显示设定时间的总下载和收入数据)

Distimo截图

这里有一个在线演示,点这里查看(需要账号登陆)。
优点: 汇集广告平台的数据、App排名数据(可与竞争对手进行比较),支持事件,支持邮件报告。
缺点: 有一定的复杂性。

上面就是本文介绍的几个工具了,当然分析工具不止这些哦,其他一些工具本文没有做太多介绍,比如还有AppViz(MAC–iTunes Connect)、Appstatics (iOS),Appstatics 也是免费的,不过好像将推出增值服务了。AppViz主要分析iTunes connect数据,可以通过图表查看应用的评论、排名和事件数据。不过AppViz是收费的($49/月),有兴趣的开发者可以免费试用AppViz。

苹果竞价广告首例实战数据曝光,Ads代投放行业启动

苹果App Store Ads横空而来,你吼的住吗?得词团队(www.decimob.com)曝光全球首个实战数据,大家一起来看看这单的竞价投放质量和投放过程。

曝光投放数据前,先了解一下案例产品:

● 产品类型:游戏类APP,介于重度和休闲之间,联网多人游戏,大小在200M内,LTV不算高但付费率还行,懂行的你知道是什么了吧 :)
● 运营现状:产品在美国区已运营几年,在Facebook上有些名气,但在App Store一直不温不火,之前主要80%的新增来自Facebook的投放,每天推广花费在$3000+。
● 投放情况:该CP和得词团队在苹果竞价上线当天达成合作,由得词团队全权负责App Store ads投放。共建立了2个Campaign和17个Keyword Group,关键词词根超过200个。

下图是从10月5日至今的投放数据:

苹果竞价首个成熟案例数据曝光(点击看大图)

从上图可以看到,在12天的周期内,总共广告投入$5666.91,带来 214924次 展示,获得 12646次 点击,有 4608次 下载,展示到点击的TTR为5.88%,点击到下载的CR为36.44%,平均CPT成本$0.45,平均CPA成本$1.23

从数据上看,作为中国首个苹果竞价成型案例,对比Facebook的投放CPA有很大的竞争力,已经可以证明苹果竞价的红利期已经来临,同时苹果竞价托管服务(App Store ads优化投放服务)行业已经悄然启动。

APPYING已经邀约得词团队进行采访,更多苹果竞价投放秘籍请关注APPYING微信公众号(APPYING)。
想联系得词团队及本文举例案例细节,请访问 www.decimob.com

应用宝更换开发者帐号/帐号下有应用/能登录旧帐号

yingyongbao

故事要从公司同事着急在应用宝上线应用开始,由于当时我还没来公司,当时同事都是匆忙注册账号上线应用,基本都用的是个人手机号,或者QQ号注册得应用渠道平台账号,导致后面给个人使用的造成重大的不方便,后来我也没法用别人的QQ登录提交应用。所以特咨询应用官方客服;

如需更换开发者帐号/帐号下有应用/能登录旧帐号:

1)先重新注册一个公司公用的新Q号,并在腾讯开放平台提交资质审核(如营业执照已绑定旧Q号,可先用个人资质进行注册)。
2)新帐号通过资质审核后,在旧帐号下走工单注销流程:工单里面请写明应用要转让到哪个新帐号下(接收转让的新帐号必须已通过资质审核)。
3)旧帐号注销后,新帐号再申请将个人资质变更为公司资质。【登录开发者账号点击账号资料修改为公司的信息提交审核即可
工单注销流程:开发者账号登陆–>管理中心–>安卓应用–>点击应用名–>工单系统–>选择应用宝商务类–>移动应用帐号注销–>填单提交即可,处理周期为1~2个工作日

其他问题可及时咨询应用宝官方客服:

联系方式http://open.qq.com/support

 

线下服务移动化,吸引中国消费者

中国的 O2O(线上到线下)行业飞速发展,送餐、洗衣甚至按摩类应用层出不穷。

过去几年中,中国的 O2O 服务提供商如雨后春笋般大量涌现。虽然很多提供商都只是昙花一现,但仍有少数提供商在各自领域确立了稳固地位。

某些应用类别,例如送餐和拼车类应用,更是在全球范围内得到了广泛普及。中国的 O2O 市场不断扩展,现已涉足私人主厨和美甲等利基服务。

在下面的幻灯片中,我们将了解中国的热门 O2O 应用及其如何推动和保持用户增长。同时还将了解一款强大的 O2O 应用必须具备的热门功能,包括价格优惠和集成热门支付系统。

送餐:各大应用纷纷依靠创新获取用户

中国市场的送餐服务对智能手机用户的争夺异常激烈,无论是市场中的新生力量还是已确立稳固市场地位的老牌提供商,都会定期向用户提供优惠来保证回头率,而且优惠力度往往都很大。

此类别应用中下载量遥遥领先的饿了么 (Ele.me) 获得了阿里巴巴等技术巨头的巨额投资。除了保证核心的订餐服务体验外,该应用还开发出了各种附加功能,以进一步加大与竞争对手的差异化。其中包括针对等待的客户打造的游戏中心、基于积分的忠诚度计划(客户可借此兑换奖品),以及帮助用户选餐的推荐系统。

饿了么始终稳居中国 iOS 应用商店饮食类应用排行榜首位。为实现进一步增长,该应用携手 NBA 巨星 Kobe Bryant 开展了一轮全国范围的营销推广活动,甚至推出了电视广告,这在非游戏类应用中实属罕见。

Ele.me Kobe Bryant On-Time Delivery

Kobe Bryant 承诺饿了么可以准时送达。

饿了么与该领域的其他两家重要提供商美团外卖百度外卖并称为送餐行业“三巨头”。这几家重量级提供商之间的激烈竞争很可能直接引发功能创新和价格战,而使中国消费者坐收渔翁之利。

送餐:中国用户可通过手机预订私人大厨

对于那些想要将“按需服务”玩出新境界的中国用户而言,只需动动手指,专业大厨即可随叫随到。虽然这个理念并非专门针对中国智能手机用户,但专门针对中国用户的需求进行了调整。爱大厨 (Aidachu) 是这方面人气最高的应用之一,用户可以使用这款应用选择大厨的精选食谱,或者干脆让大厨来到家中,使用准备好的食材为自己烹制美食。

应用中会列明每位大厨擅长的菜式,以帮助用户作出选择。付费用户可对每位大厨进行评价,并且在大厨页面的醒目位置会标明大厨已完成的订单数量。

此类应用提高了中国智能手机用户对移动应用功能的期望。

洗衣与清洁:专业化应用中国市场大行其道

甚至连脏衣服也能催生新的应用需求。e 袋洗 (Edaixi) 是一款专注于专业洗衣服务的应用,提供按需洗衣取送及其他相关功能。自 2014 年发布以来,该应用已通过 B 轮融资成功筹得 1 亿美元。据 App Annie 的 Keyword Explorer 显示,这款应用在中国 iOS应用商店以“洗衣”为关键词的搜索结果中长期位居榜首,这可能会进一步推动这款应用的增长。

e 袋洗 (Edaixi) keyword “洗衣” (laundry) in App Store

e 袋洗 (Edaixi) 在 iOS 应用商店以“洗衣”为关键词的搜索结果中长期位居榜首。

对于想要更进一步清洁整个房屋的用户,只需轻轻一点 E 家洁 (Ejiajie) 之类的应用,即可唤来专业清洁工。发出请求后,清洁工即会上门提供窗户及厨房清洁等各种清洁任务。

是什么让这些应用取得成功?

中国市场的高人气 O2O 应用都会为首次使用的用户提供大力度优惠,以尽可能多地吸引新用户。例如送餐服务,通常都是开始几单免费。与此同时,在用户完成一些与应用的重要互动后(例如完成送餐订单),应用十之八九会提醒他们将优惠分享给高人气社交媒体上的朋友,以此来解锁更多折扣。之后,由此获取的新用户再重复此流程,周而复始。

此外,支持微信支付和支付宝也几乎成为了能否进入 O2O 市场的先决条件。

最后,人气送餐应用还集成了微信、大众点评(一个在线评论平台,后与美团合并)以及百度地图等丰富多样的服务。集成这些服务最大程度增加了应用在中国智能手机用户中的曝光度。

打造更为出色的应用业务

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ASO 策略需要布局全球的 3 大原因

OneSky 解释为何本地化对 ASO 至关重要,以及如何着手进行这方面的工作。

我们经常会忘记有关应用营销的一个关键事实:如今,要在应用业务领域取得出色成就,重要的不只是在一个市场获得成功,而是要从一开始就保持全球领先地位。

仔细想想应用商店。应用商店中包含数百种本地化版本,完全称得上是一个全球性市场。目前,全球最大的两个应用商店——iOS 应用商店和 Google Play 商店已在超过 130 个国家/地区上线。

如果您的应用能雄居美国 iOS 和 Google Play(也就是拥有数千万用户的两大市场)排行榜榜首的话自然是很棒。但更好的是什么呢?在全球每个应用商店中都位列第 1,也就是在拥有数十亿用户的数百个市场中位列第 1。

App Annie 的数据显示,全球 3 大应用市场分别是美国、中国和韩国。其中的两大巨头——中国和韩国,均不是以英语为母语的地区,它们有着不同的文化。因此在进行应用商店优化 (ASO) 时,您必须从全球性角度进行思考。通过面向当地市场进行本土优化,在全球范围内获得成功。

执行全球 ASO 战略的 3 大原因

以全球性视角执行 ASO 策略的原因主要有以下 3 个:

1. 可发现性

本地化能够让您拥有更多关键词

很多地区版本的 iOS 应用商店使用多种索引语言。举例来说,日本的 iOS 应用商店的索引语言使用英语(美国)和日语,这意味着你实际可针对每种语言在关键词字段中填写 100 个字符,这样两种语言一共可填写 200 个字符。对于大多数应用商店而言,情况都是如此:如果使用多种语言,您最后可用作关键词的字符数加起来将超过 100 个。请利用这一机会让您的关键词数量翻倍。Apple 的应用商店提供一份列表,您可以从中查看每个当地商店所使用的索引语言。

本地化帮助您的应用获得应用商店推荐

如上所述,除了 iOS 和 Google Play 外,世界上还有 155 家应用商店。每个当地应用商店团队都在不断寻找当地用户使用的最优秀的应用,因此他们更可能选择使用本国语言的应用。

如果您的应用已经本地化,这将为您带来巨大的优势。事实上,很多非英语应用商店甚至会设立一个特别的版块,专门用于放置使用本国语言的优秀应用。

此类成功案例数不胜数。Blue Tea Games 的首席执行官兼创始人 Steven Zhao 对卡牌策略游戏《王者陨落 (Mavenfall)》进行了本地化,并面向全球发布。随后,《王者陨落》迅速被 Apple 推荐到 120 个国家/地区的“最佳新游戏”版块中,并在中国香港和中国台湾位居“编辑选荐”行列。

“任何游戏要想跨越国界并收获全球用户,本地化是必须迈出的重要一步。”Steven Zhao 对自身的成功评论道,“这也很好地解释了 Apple 推荐我们的原因。”

Mavenfall

《王者陨落》完全实现了中文本地化,并被中国香港和中国台湾的应用商店收入“编辑选荐”版块。

2. 转化率

Common Sense Advisory 的调查显示,72.4% 的全球消费者喜欢使用本国语言在网上购物。

本地化产品对当地的智能手机用户具有很强的吸引力。这能体现您对于他们的重视——当然,只有在您完美实现本地化时才会如此,翻译会增加应用被下载的几率。在大多数用户都不精通英语的市场,本地化显得更为重要。

数字不会说谎,我们一起来看一看。研究表明,在增加本国语言后的第 1 周内,本地化应用的下载量就平均增长了 128%,其收入也实现了高达 26% 的可观增长。即使一款 iOS 应用只本地化关键词,相对于关键词未本地化的应用而言,也能使下载量增长 767%

3. 体验

有时候,本地化的优势不仅体现在购买量等可衡量指标上,而是更多地体现在品牌建设方面。本地化能够彰显您对当地用户及其文化多样性的尊重,从而提升您的品牌形象。

英语是全球数百万人都能理解的通用语言,这是不争的事实。但是,如果您能给全球用户留下深刻的印象,那么为何要满足于用户仅仅能够理解您的品牌这一层次呢?正如纳尔逊·曼德拉所说:“如果你用一个人听得懂的语言与他交流,他会记在脑子里;如果你用他自己的语言与他交流,他会记在心里。”

印象笔记为例。这款笔记应用在面向中文应用商店进行本地化时付出了额外的努力,而这些努力也得到了回报。

此项本地化工作中的一些亮点如下:

  • 印象笔记将中文品牌名称本地化成一个令人难忘的双关语。第二个汉字意指“大象”,这恰好对应了印象笔记的 logo,从而让这一品牌名更容易被记住。
  • 该品牌还对其应用商店截图进行了精心的本地化。

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印象笔记在 2016 Apple 全球开发者大会上展示

如何开始执行全球性 ASO 策略

开展深入调查

在执行本地化策略前,深入调查您的目标市场。下面是一个调查内容列表:

  • 您的用户群在全球是如何划分的?
    • 地理分布
    • 语言偏好
  • 您的目标市场有哪些独特的属性?
    • 官方语言
    • 英语水平
    • 市场规模
    • 当地竞争对手
    • 当地应用商店使用的索引语言

App Annie 等公司的分析工具可帮助您执行这一步骤。

从小规模起步

本地化应与灵活的产品开发遵从同样的原则:从小规模起步,从精简开始。OneSky 奉行称为最简可行本地化 (MVL) 的本地化策略。

MVL 背后的理念非常简单:先从本地化少量内容着手,刚好让当地用户发现和了解您的应用即可。如果这种本地化产生了成效,那么您可以扩大本地化范围,对整个应用进行本地化。MVL 的灵活性使其非常适合于各个实验周期,这是因为它使您能够测验特定区域的市场潜力。如果您的产品拥有很多普遍特性,比如属于商务办公应用、实用工具应用或移动游戏,那么 MVL 不失为一种有效的策略。

一旦启动该策略,您就可以使用诸如 StoreMaven 等 A/B 测试工具优化其影响力。如果您想要了解如何对应用实现全面本地化,请查阅我们的应用本地化指南

使用智能工具

借助翻译管理系统 (TMS) 可轻松管理全球 ASO。TMS 帮您完成翻译工作流程的方式主要有以下 3 种:

自动执行步骤

由于 TMS 与您的应用平台集成,因此您可以自动导入和导出应用商店列表,从而节省复制和粘贴时间。

降低成本

TMS 可通过删除重复内容来简化翻译流程,而重复内容的减少又会使成本降低。

轻松扩展

TMS 的翻译记忆库功能使所有已翻译内容井井有条且可调整,并能保证其立即可用。

想要了解更多关于应用商店优化的信息?请下载 App Annie 的 ASO 指导手册

Patrick Yip Patrick YipOneSky 的营销主管。OneSky 提供的云翻译平台帮助Day OneWeHeartItQuizUp 等移动应用管理本地化项目,联络专业译员,并将翻译任务众包。Patrick 对出色的发展策略、精心制作的内容以及让互联网实现全球性接入的想法十分感兴趣。

如何通过优化关键词策略提升应用商店优化

ASO 对应用的成功至关重要,而关键词对于推动 ASO 整体策略的实施来说,是一种相对简单而又有效的手段。

iOS 应用商店超过 65% 的下载量均来自于搜索。这表明,您拥有巨大的机会通过自然搜索提高自身应用的下载量。不过,应用市场的竞争非常激烈,iOS 应用商店拥有超过 200 万款应用,Google Play 商店则拥有 250 万款应用。如何才能让您的应用脱颖而出?

们在应用商店优化指导手册中强调,制定明确的应用商店优化(ASO)策略,实施得当,对应用的成功而言至关重要。ASO 并不是一种“一劳永逸”的做法,而是需要连续的监测和完善,来实现以下两个关键目标:

  1. 被发现几率, 即您的应用在应用商店内被发现的可能性。这受到关键词、应用分类、类别内的排名和是否被应用商店精选推荐等因素的影响。
  2. 转化率 — 用户在应用商店打开您的应用页面后,是否想要下载您的应用?应用商店素材(如应用图标和屏幕截图)是否具有创意,以及用户评论和评分等都可能会对转化率产生影响。

ASO 策略中,可利用的首要且又最有效的手段是优化关键词的选择。这可通过自然搜索成功地提高被发现几率。利用搜索频率高且与应用相关的词语改进关键词策略,可以极大地帮助您提高应用的关注度,从而增加自然下载量。

关键词最佳点

关键词优化既是一门艺术又是一门科学。它需要由定量分析支持的丰富创意。我们的ASO 关键词探索功能提供了两个关键指标指导 ASO 策略:搜索量(术语的搜索频率)和难度(某一应用因某一关键词而排入前十的难易程度)。关键词的最佳被发现点在于较为容易地获得高搜索量,这意味着您的应用因某一关键词而较为容易地跻身前 10 名,同时获得较高的浏览量。

分别看下 iPhone 和 Google Play 的视频流媒体和音乐流媒体应用,我们发现,关键词的变化会对被发现几率的提升产生重要影响。

Video Streaming Selected Keyword Search Volume Difficulty Ratio Music Streaming Selected Keyword Search Volume Difficulty Ratio

“TV Shows (电视节目)”和 “Watch TV Shows (观看电视节目)”两个关键词对iPhone应用商店产生的影响有所不同,前者更容易促使应用跻身前10名,获得的自然浏览量要远多于后者。

虽然 iPhone 上的 “Popular Shows (热门节目)”或 “Watch TV Shows (观看电视节目)”、Google Play上的 “Playlists (播放列表)”或 “Free Songs (免费歌曲)”可能可以准确地描述您的应用,但这些关键词带来的浏览量相对较少,因而促进安装的机会更少。相反,iPhone 上的 “TV Shows (电视节目)”和“TV (电视)”、Google Play 上的 “Listen (聆听)”和 “Music (音乐)”等关键词的搜索频率更高。

然而,高搜索量的关键词如 “TV (电视)”和 “Music (音乐)”等往往代表着激烈的竞争,使用这些关键词,您的应用脱颖而出的难度更大。最佳点是指找到一个关键词,能够既有较高搜索量又较易挤进前10名,如 “TV Shows (电视节目)”和 “Listen (聆听)”等。

监测您的应用,找到排名居首的关键词

Store Stats 用户可以利用 App Annie 免费提供的关键词 / ASO 报告,为自身应用找到排名居首的关键词。我们查看了 SoundCloud 在美国的被发现几率策略。

Soundcloud Keyword ASO United States

对不同关键词对于应用排名的影响进行监测,可以明确 ASO 策略的实施情况。  

该视图能够使用户找到提高自身应用排名的关键词,并对策略实施初步提供简要说明。 Marketing Intelligence 用户可查看提升版的视图,获取关键词的搜索量和难度指标。这两个指标的理想比例一般高于 1.00–比率越高越好。例如,关键词“发现”位于最佳点,搜索量相对较高,而难度较低,比率为 1.81。

Keyword Explorer 也列出了特定关键词搜索出的排名最靠前的应用。例如,Google 中搜索关键词 “discovery (发现)”,排名最靠前的应用与音乐无关。SoundCloud 可以借此利用其较高的搜索量,同时得以拿下这块宝地,成为排名最靠前的应用中唯一一款音乐流媒体应用。Soundcloud 在将此关键词纳入其策略之前,可以参考用户的评论,查看实际用户对应用的描述,确保此关键词符合潜在搜索者的心意。之后,他们可以采取措施,更新应用的标题或在应用的原描述中突出该关键词,然后进行测试,确定这一变化是否会增加下载量,以此提升其 ASO 策略。

最大限度地提升本地化策略

某一应用的关键词排名以及受其影响的被发现几率,因每个国家应用商店情况而异。在美国和英国,即使两者使用相同语言,是相似市场,每个关键词的搜索量和搜索难度都可能会有所不同,进而导致一些词语在一国更贴近最佳点,在另一个国却并非如此。总之,需要记住的一个关键点是,iOS 应用商店的关键词只有 100 个字符(不排除有一些例外)。在字符数如此有限的情况下,为一款应用选择合适的关键词是至关重要的。

通过关键词 / ASO 报告,您能够检验排名靠前的关键词在其他国家的排名情况,评估应如何使策略本地化。通过使用 Marketing Intelligence,我们发现,SoundCloud 在美国使用“discovery (发现)”作为关键词时的流量 – 难度比率要高于英国,而在英国流量 – 难度比率较高的却是“listen (聆听)”这一关键词。这给出了 SoundCloud 在英国提高发现几率可专门使用的关键词。

Soundcloud Keyword ASO United Kingdom

即使是在与美国类似的市场–英国,同一关键词如 “listen (聆听)”等的优化可能也是不同的。

对于那些可跨市场应用的关键词,您可以在多个国家很容易地再次利用跟踪的关键词,简化跨多个市场的手动报告流程。

如果本地化国家的索引有两种语言,例如日本,其 iOS 应用商店的索引有英语和日语两种语言,关键词的总字符数将超过 100 个。这提供了极好的机会来利用额外增加的关键词提升 ASO 策略,同时也强调了进行完整的关键词研究的重要性。

为 ASO 策略画上圆满的句号

ASO 对一款应用的成功而言至关重要。不断增长的拥挤的应用市场中–大多数下载来自于搜索,优化自身应用的关键词策略,实现自身应用页面流量的最大化、增加下载机会是非常重要的。最根本的是要持续监测、测试、改善 ASO 策略,来获得最佳效果。

选择正确的关键词以确保应用的被发现几率,只是为实现 ASO 策略最优化而努力了一半。一旦用户进入您的应用页面,您仍然需要说服他们下载应用。图标、截图、描述、评分和评论等资产对传达应用的价值主张和推动下载而言至关重要。搜索提供了获取用户的独特机会,应该在更高层次的用户获取策略中优先考虑使用。我们的 ASO 指导手册提供了更多有关如何在应用商店获得成功的最佳实践。

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ASO 最佳方法:优化应用商店页面 | 第 2 部分

StoreMaven 剖析 iOS 和 Google Play 商店之间的关键差异,以及 iOS 应用商店即将推出的变化可能对 ASO 有何影响。

成功的应用商店优化 (ASO) 策略也应当是一项全面的策略,关键词和创意素材应当构思和设计为互相补充。

在上一篇博文中,我们讨论了开发强大创意素材(例如图标、截屏和视频)的重要性,以及提前进行 A/B 测试为何能帮助应用在应用商店中脱颖而出。您可以参阅 App Annie 的 ASO 指导手册,了解更多关于设计有影响力的应用商店素材的信息。

在准备测试素材时,您应该注意的是,最热门的应用商店之间存在的一些重大差异,这会影响到您的测试策略,以及某些素材优化的优先顺序。

Google Play 和 iOS 应用商店之间的重要差异

Google Play 和 iOS 应用商店的设计和布局之间都存在很大的差异。因此,在设计应用商店产品页面时,您需要注意一些差别。

Differences Between Google Play and iOS App Store

  1. 在 Google Play 中,您的推荐图片就是最有影响力的元素,因为这是访客打开页面第一眼看见的图像。
  2. 平均只有 15% 的 Google Play 访客会滚动看完所有截图,因为只有用户探索并浏览到应用页面下方才能看到这些图片。这就是说,您的截屏需要在第一印象所传递的内容之外包含额外信息,然而在 iOS 应用商店中,您的截屏需要建立第一印象。
  3. Google Play 访客播放视频的比例约为 15%,相比之下,iOS 应用商店访客的这一比例只有约 7%。Google Play 指导准则更加灵活,允许您设计更丰富的视频内容,视频可以不仅仅包括应用截屏。这是设计更吸引人、更有影响力的视频的重大机遇。
  4. 在 Google Play 中,简短介绍位于折叠部分上方,字体较大、长度较短且易于阅读,比 iOS 应用商店中的应用简介更有冲击力。

此处必须注意:切勿认为适合 Google Play 应用商店的元素同样也适合 iOS 应用商店。

如何制定 ASO 测试策略

StoreMaven 有机会与最成熟的移动开发商一起测试,他们了解在长期反复执行的市场策略中纳入测试和优化的重要性。取得最佳成果的公司会经常测试并更新创意内容——可能在每次发布新版本时进行,也可能每两个星期进行一次。Apple 允许您在每次发布新版本时更改应用商店素材,而 Google Play 则允许随时更改。

鉴于以下原因,开发商应当考虑经常更新应用商店创意内容。

  1. 受众不断变化。您这个月的目标用户不一定是下个月的目标用户。
  2. 频繁更新广告 banner。您的广告和应用商店页面之间的联系非常紧密,两者传递的消息越一致越好。如果不经常更新应用商店创意内容,两者的消息会相去甚远、互不匹配,导致客户转化率降低。
  3. 使用重新定位策略。如果您在重新定位方面投入甚多,那么让回流用户看到您经常更新应用就很重要,而且您也会从尝试新消息中获益。
  4. 持续推出新功能。无论何时,只要推出重大应用更新,您都应当通过应用商店页面展示出来。
  5. 追随行业中的变化。您应当经常了解竞争对手的变化,让自己显得独具特色,并且善于利用新趋势。

实施严格的测试策略势必会产生成本,每家开发商都应当评估自己承担测试成本的能力,以及优质用户下载量的潜在投资回报率。

首先着眼于速效方案

我们的最佳方法表明,最好先确定容易实现、可带来高影响力结果的目标开始测试。要将应用商店页面本地化,关键是至少要有翻译好的副本,这一点适用于大多数非英语国家/地区,但是也有少数例外。例如,在巴西等国家/地区,英语(或某种全球性品牌)实际上对用户更具有吸引力。翻译只是一个开始,如果您拥有资源,并且您的应用在全球具有很高的知名度,设计更贴近当地文化的截屏帮助也会很大。这样做的效果在亚洲市场(如日本和中国)最好,也最明显。亚洲用户通常偏好内容丰富、信息和文本较多的图像,而北美用户则偏爱内容简单明了的图像。如果设计资源非常紧缺,我们通常建议您集中精力设计并测试新的第一张截屏(针对 iOS)或推荐图片(针对 Google Play)。

Apple 的最新更新对您的 ASO 策略有何影响?

横向屏幕为更高视频参与度铺平道路

早在 2015 年 11 月,Apple 就开始水平显示横向图片(遵循设计者意向)。横向图片大大改变了用户与应用页面交互的方式,主要影响是视频一类素材的参与度得以提高,因此用户对页面的探索增加,视频查看率几乎达到以前的 2 倍。但是,滚动看完所有截图的用户比例减少,意味着看完每张截屏的用户人数减少。这也意味着在没有视频的情况下选择横屏截图会降低整体页面参与度。对于信息简单明了的应用,横屏的效果可能会更好,因为降低了杂乱程度。但对于高度依赖一系列价值主张的应用,拥有多张吸引人的截图的效果比较好。无论选择哪种方式,最好先进行测试。

最近,Apple 进行了另一项调整,使横向图片在搜索结果中看起来更大。以前这一直是横向截屏的主要缺点。但是,凭借最新的更新,您现在可以随意测试横屏和竖屏,不用担心会降低来自搜索的自然安装量。

Bad Piggies Rovio App Store

iPhone 6 Plus 大屏布局显示的图片更少、但更大

iPhone 6 Plus 首先只显示 2 张较大的截屏,而不是 3 张较小的截屏。我们发现相应的跳出率较低,因为第一印象不那么杂乱。

iOS 平台推出搜索广告后带来的机遇与挑战

我们非常高兴看到 Apple 公布了最新的搜索广告,为优质流量增加了新的渠道。但值得注意的是,搜索广告为中间市场和独立开发商带来了巨大挑战。也就是说,现有的各类优秀开发商拥有更多资本和更充足的 LTV,可以开出比较小规模竞争对手更高的关键词价格。此外,竞争对手也有可能出价竞买您自己的品牌名称。这意味着公司可能开始花钱吸引原本会自然安装应用的用户。

iPhone 6 Plus
单从 ASO 的角度来看,Apple 最有潜力的公告就是将分享关键词的搜索查询量数据。更好的是,归因 API 可以帮助您理解搜索既定关键词后下载应用的用户的价值。这可以帮助您改进关键词策略,让您更明白应该在搜索广告中竞买哪些关键词,并分析您应当在应用商店创意中重点强调的消息。

从挑战方面来看,市场营销人员所面临的主要问题是无法自定义广告创意。Apple 宣布广告只会从应用页面提取市场营销素材(可能使他们无需监控广告和遏制欺诈)。这就是说,优化广告的点击下载率和点击转到率的唯一方法就是优化应用页面创意,尤其是首先显示的 3 张截屏、图标、标题和描述的第一部分。

想要了解更多关于应用商店优化的信息?下载 App Annie 的 ASO 指导手册

Adam Rakib Adam Rakib 是 StoreMaven 的联合创始人。StoreMaven 平台通过在 iOS 和 Google Play 上测试不同应用商店创意并分析用户行为,帮助开发商提高安装率并降低 CPI。

iOS 应用名称规则改变,推动发行商改善 ASO 策略

Apple 规定应用名称应少于 50 字符。阅读本文查看此举会影响哪些应用,及发行商又会如何调整 ASO 策略。

我们在 ASO 指南中曾指出 ASO 策略需要不断更新。9 月初,很多 iOS 开发者都收到了来自 Apple 的应用商店规定更新

新政包含 2 项最主要的内容:1. 今年 9 月 7 日起 Apple 公司将重新审核 iOS 应用,以提高应用质量。这项内容最受关注。2. 应用名称需要从 255 个字符缩减至 50 个字符以内。

虽然 Apple 未明确规定应用名称相关政策的生效时间,但据 App Annie 关键词/ASO 报告,此规定发布后很快就生效了,这迫使许多应用迅速地调整其 ASO 策略。

iOS 应用名称的改变及对 ASO 的影响

据 Apple 的产品更新页面,应用名称将限定在 50 个字符内。官方称,Apple 推荐应用名称限制在 23 个字符,以便使用 iOS 设备的用户能看到完整的应用名称。此外,应用名称中应去除名称以外的描述部分。

此举将限制开发者利用堆砌关键词增加曝光率。

什么应用受到了影响?

任何使用超过规定长度名称的应用,立刻在关键词排名上受到了影响。9 月 1 日,Apple 发布了关于应用名称长度的规定。本文中我们使用 App Annie Store Stats 查看了新规发布前一日,即 8 月 31 日,排名免费榜和畅销榜前 200 的应用的名称长度。

我们发现,只有一半的应用名称限定在 Apple 推荐的 23 字符内。近 20% 的应用名称超过了 50  字符的规定。

让我们来看一下拥有较长应用名称的开发者收到的冲击。

Match 简化应用名称

8 月 31 日,此应用的全称为 Match™ – Dating App to Flirt, Chat and Meet Local Single Men and Women,共含70个字符。至 9 月 2 日,Match 超过 50 字符的关键词——“local (本地)”,“single (单身)”,“men (男人)”,“women (女人)”——在应用商店排名中出现下滑。

Match Keyword Rank Fell Local Single Men Women Apple

9 月 1 日, Apple 新政发布后, Match 应用在“本地”“单身”“男人”“女人”的关键词排名一落千丈。

然而,该发行商富于智慧且反应敏捷,9 月 13 日便将应用名称改为适于搜索的Match™ – #1 Dating App。鉴于该应用的品牌知名度,该名称充分体现其核心服务,并摒弃了多余的关键词。

Hulu 的关键词有很大的改善机会

8 月 31 日,超人气视频应用 Hulu 在 iOS 下的名称为: Hulu: Watch latest episodes of your favorite hit TV Shows, stream kids movies & comedy films。该名称足足有 92 个字符。

新政发布次日,所有超过 50 字符的关键字——“tv shows (电视节目)”, “stream (在线观看)”, “kids (儿童)”, “kids movies (儿童电影)”, “comedy (喜剧)” “films (电影)”——排名中,Hulu 都出现了下滑甚至消失踪迹。
Hulu Apple Keyword Change TV Shows Stream Kids Movies Comedy Films

Apple 新政后, Hulu 在“电视节目”, “视频”, “儿童”, “儿童电影”, “喜剧” “电影”等关键词排名中消失。

根据我们新的时间轴功能可以发现,尽管 Hulu 在 9 月 1 日已经对产品描述进行了更改,但它尚未按照 Apple 的新规定对产品名称做出调整。巧合的是,8 月 30 日,Hulu 刚刚在产品名称中加入了这些如今已经没有排名的关键词(如图所示)。
Hulu Description Change

这些改变对您的 ASO 策略意味着什么

至此,单凭简单的关键词技巧,发行商无法在应用商店中获取关注。ASO 不应是固定的 — 依据产品表现,不断地监控你的成果并进行优化是非常重要的,尤其是当一个主要的平台调整了规则时。时刻采用最先进的技巧可以帮助提升被新用户发现的几率。

ASO 包括以下两方面:1. 技巧,如:应用名称、关键词和描述,可提升被发现的几率;2. 素材(如:图标、截屏、评价),可说服用户下载应用。类似于 SEO 的不断演变, 你越能满足客户的需求、越能增加价值,你就越能在排名中取得好名次。

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关于APP优化(ASO)要素的总结

应用市场检索优化(ASO—App Store Optimization)类似于网页端针对搜索引擎的SEO优化,ASO是利用App Store检索规则和排名规则,对APP所在的应用商店搜索热词数量的覆盖,以及搜索结果排名提升的推广技术。

ASO的优化要素

  • 应用名称和副标题title
  • 应用关键词Keywords
  • 应用描述 description
  • 应用ICON
  • 应用截图和视频
  • 用户评价
  • 应用安装量
  • 活跃用户量,用户留存
  • 社会化分享数据
  • IAP和开发商
  • 应用更新周期
  • 开发商质量

ASO的效果指标

1.关键词覆盖度

2. 关键词热度

3. 关键词检索排名

4. 用户评论量

5. 用户下载量

6. 用户留存度

ASO一站式运营服务

360°SEO

1. ASO诊断分析:ASO基础表现分析,竞品分析,优化方向策略分析。

2. 检索词覆盖优化:检索词拓展筛选,构建核心词库,更新优化提升覆盖。

3. 检索词排名优化:筛选高相关高热度低竞争的核心词,使用高质量真人检索下载优化,保证安全快捷提升排名。

4. 评论口碑优化:压制负面评论,快速提升优质口碑,真人评论优质文案。

2016Q2渠道用户量排名:商店,视频,浏览器,小说,直播,工具

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Gamelook报道/经历了持续一周的兴奋之后,一年一度的Chinajoy已于上周日在上海落下了帷幕,行业再度进入苦逼的战斗状态。回看这一届的Chinajoy,无论CJ展馆内厂商们上演怎样的戏码,搅动行业风云变换的还是强势的渠道,由渠道们举办的CJ年度庆典吸引了行业内各大游戏厂商的广泛参与,人气度上来看,CJ场外的渠道盛会甚至盖过了CJ场内的专业会议,这反映了渠道在中国游戏产业链中的强势地位。

那么历经一年的厮杀,渠道们的坐次又发生了哪些变化?又出现了哪些有潜质的新型渠道呢?今天,借由QuestMoblie于7月中旬发布的《中国区TOP1000App榜》所提供的第三方数据,gamelook特别摘选出与游戏行业紧密相关的各大渠道来做个用户量的分类排名,需特别指出的是QM因为为第三方机构、数据采样难免存在一定的偏差,仅供行业人士参考、切勿过度关注数字。

而从TOP1000APP来看,目前国内848个MAU过100万APP,其中有27个MAU过亿APP,26个5000万~1亿MAU用户量APP,125个1000万-5000万MAU用户量APP,以及143个500万-1000万MAU用户量APP。

应用商店:硬核联盟持续增长,OPPO、VIVO、魅族增长迅速

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从应用商店产品的MAU和DAU来看,应用宝、百度、360分列行业三强,细节来看,360商店的DAU超过百度位居第2,头部三大渠道的座次保持着稳定态势,MAU来看360有所下滑。

从商店的用户增长率来看,TOP10应用商店中有5个商店出现了MAU同比下滑,这反映了应用分发市场过去一年出现了局部的骤变,主要下滑的原因是一方面是商店本地化运营实力、另一方面则受制于手机厂商渠道的崛起。

2016年商店类最大的黑马是OPPO,其运营的可可应用商店MAU同比增长了145.8%,其后增长迅猛的还有VIVO、魅族。这反映了手机厂商过去一年日渐占据分发市场的主动权。而小米因销量的原因,在这份报告上的几乎所有小米系APP产品的用户量都出现了下滑,希望小米新一代手机发售后能扭转这一局面。

海外商店品牌来看,三星出现了明显的下滑,但以三星2016年依旧占据中国20%+的出货量来看,三星商店的问题完全是不重视中国地区运营导致的。而已谣传很久的Google Play入华,从数据来看,google未见到成效。值得注意的是Steam的移动版,中国已接近100万的MAU,增长近4倍。

社交应用分发:微信独大、QQ空间使用率下滑

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社交应用来看,腾讯微信继续保持着高速的增长,而手机QQ则几乎处于停滞增长。QQ空间的用户规模则呈现大幅下滑的态势,出现这种情况也很好理解,朋友圈已基本替代了年轻用户的Qzone。陌陌则出现了小幅度的同比下滑,YY则保持稳定。新浪微博的问题是用户的活跃度,从 DAU/MAU比值来看,微信能达到0.76,而微博则只有0.28,微博的DAU/MAU更像新闻端应用。

视频应用:版权为王,腾讯、爱奇艺、乐视、芒果保持高速增长

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一部《花千骨》大火诞生了神剧改编的成功模式,也同时将各大视频平台推到了游戏发行的前台,从用户规模数据来看,基本体现着谁最舍得花钱买版权、谁用户量涨的最快。

从用户规模来看,腾讯视频、爱奇艺、优酷处于第一集团军,第二梯队的乐视、芒果、搜狐视频距离前者用户量还有较大的距离,但DAU过千万的这些视频平台已具备良好的影游联动的能力。

浏览器:QQ、UC领先

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浏览器角度来看,已演变为两强相争的局面,QQ、UC占据着绝对的垄断地位。

动漫二次元:B站一枝独秀,A站同比增4倍

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行业、资本热炒的二次元概念,目前来看,真正在移动设备上形成有效用户规模的只有一家公司,也就是B站,在上表所列的TOP10动漫类应用中,只有B站一家的MAU突破了1000万、DAU突破了100万。在移动终端上,B站目前的用户量占据了差不多60%,而从后来者来看,A站、腾讯动漫、快看漫画保持着追赶态势。

需要提醒的是,这份数据只统计了移动终端的用户规模,并未包含PC端,而从PC用户量来比较,腾讯动漫有着庞大的用户量。

直播APP:游戏直播斗鱼领先,娱乐直播映客狂飙

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直播毫无疑问是2015年、2016年资本市场最热的概念,从直播的内容来看,目前分为了两大阵营:以斗鱼、熊猫TV为代表的游戏直播平台,以及以映客为代表的娱乐秀场直播平台。

从用户量来看,娱乐直播的用户量远大于游戏直播,但从用户的价值来看,斗鱼为代表的游戏直播平台有着极大的潜力,毕竟游戏用户更为纯粹。

从用户规模来看,斗鱼、虎牙、熊猫TV位居游戏直播的第一梯队,增长迅速,同时龙珠也保持着极高的增速。同样需要提醒的是,这份数据只统计了移动终端的用户规模,并未包含PC端,而目前很多游戏直播平台PC端还保有着大量的用户群。

阅读类:掌阅领先,QQ阅读急速追赶

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游戏行业最常见的IP来源之一就是网络小说,而作为网络小说阅读载体的阅读类APP则呈现出与业内同学认知不太一致的排名情况,从用户规模来看,目前有5个阅读类APP的MAU突破了1000万,这些小说读者流量未来将可为游戏业所用。

其中,掌阅MAU达5694万领先各家产品,其后的书旗小说以微弱优势排名第二,第三才出现了业内熟脸QQ阅读,而第四名的则是懒人听书这个听书APP,其次是中移动旗下的咪咕阅读。

行业最熟知的起点阅读的MAU仅281万,但其作为内容的原创作者聚集地为各大阅读APP提供内容,起点是内容生成的平台、但目前小说移动端分发则更多依靠其他其他APP。不过考虑到QQ阅读目前急速增长态势,未来腾讯文学将逐步占据领先位置。

工具类:管家、安全、WIFI、清理最主流

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工具类应用一直以来都承担着着巨头们获取新增用户的重要工作,在商店类市场日趋饱和的态势下,工具是很有效的补充,而从以上的数据来看,基本BAT3的工具产品在过去一年都保持着一定的增长,同时他们也能在一些特殊时间扮演应用分发的功能。


文章来源/2016Q2渠道用户量排名:硬核联盟持续增长

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。

下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心,其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。

我们从第十个方法倒着讲,重要性并无优劣之分,但压轴的,往往是最重要的。

方法十:Link Tag的流量标记

Link tag标记流量源头 ,绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源,也同样适用于app下载来源的监测(但后者需要满足一定的条件)。

Link tag的意思,是在流量源头的链出链接上(链出URL上)加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转,而且能够标明这个链接所属的流量源是什么(理论上能够标明流量源的属性数是无限的)。

Link tag不能单独起作用,必须要在网站分析工具或者app分析工具的配合下工作。

Link tag是流量分析的基础,要严肃的分析流量,不仅仅是常规分析,还包括归因分析(attribution analysis),都需要使用link tag的方法。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法九:转化漏斗

分析转化的基本模型是转化漏斗(conversion funnel),这个大家都应该很熟悉了。

转化漏斗最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现,最典型的就是实现销售,所以大家很多时候把转化和销售是混为一谈。但转化漏斗的最终转化也可以是其他任何目的的实现,比如一次使用app的时间超过10分钟(session duration >10minutes)。对于增长黑客而言,构建漏斗是最为常见的工作。

漏斗帮助我们解决两方面的问题,第一、在一个过程中是否发生泄漏,如果有泄漏,我们能在漏斗中看到,并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点;第二、在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程,造成转化主进程受到损害。

漏斗的构建很简单,无论web还是app,都是最好用的方法之一。但漏斗使用的奥秘则很丰富。而且漏斗方法还会和其他方法混合使用,乐趣无穷。我在互联网数据运营的课程中也会具体讲解。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法八:微转化

人人都懂转化漏斗,但不是所有人都关注微转化。但是你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了,而微转化却可以做到。转化漏斗解决的是转化过程中的大问题,但大问题总是有限的,这些问题搞定后,你还是需要对你的转化进行持续优化,这个时候必须要用到微转化。

微转化是指在转化必经过程之外,但同样会对转化产生影响的各种元素。这些元素与用户的互动,左右了用户的感受,也直接或者间接的影响了用户的决定。

比如,商品的一些图片展示,并不是转化过程中必须要看的,但是它们的存在,是否会对用户的购买决定产生影响?这些图片就是微转化元素。

个人认为,研究微转化比研究转化更好玩。有一些案例,课堂上跟大家讲。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法七:合并同类项

合并同类项是大家容易忽视的常用方法。我们往往非常重视细分,但有的时候我们却需要了解更宏观的表现。

合并同类项就是这样的方法。举一个例子,我问你,一个电子商务网站,所有商品页的整体表现如何?它们作为一个整体的bounce rate怎么样,停留时间怎么样,用户满意度怎么样等等,你能够回答吗?

如果我们查看每一个商品页的表现,然后再把所有一个一个页面的数据加总起来作分析,就太麻烦了(根本无法实现分析)。这个时候,我们必须要合并同类项。

如何合并?利用分析工具的过滤工具或者查找替换功能。不支持这样功能的工具你可以考虑扔掉了,因为这根本不应放在增长黑客的专业装备箱中。

合并同类项还有很多用途,比如你要了解web或者app一个版块(频道)的整体表现,或者你要了解整个导航体系的使用情况,这都是必须使用的方法。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法六:AB测试

增长黑客不谈AB测试是耻辱。

通过数据优化运营和产品的逻辑很简单——看到问题,想个主意,做出原型,测试定型。

比如,你发现转化漏斗中间有一个漏洞,于是你想,一定是商品价格不对头,让大家不想买了。你看到了问题——漏斗,而且你也想出了主意——改变定价。

但是这个主意靠不靠谱,可不是你想出来的,必须得让真实的用户用。于是你用AB测试,一部分的用户还是看到老价格,另外一部分用户看到新价格。若是你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化。若真如此,新的价格就被确定下来(定型),开始在新的转化高度上运行,直到你又发现一个新的需要改进的问题。

增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证,如何验证的?主要方法就是AB测试。

今天的互联网世界,由于流量红利时代的结束,对于快速迭代的要求大大提升了,这也使我们更加在意测试的力量。

在web上进行AB测试很简单,在app上难度要高很多,但解决方法还是很多的。国外那些经典app,那些卖钱游戏,几乎天天都在AB测试。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法五:热图及对比热图

热图是一个大家都喜欢的功能,它是最直观的记录用户与产品界面交互的工具。不过真用起来,可能大家很少真正去深究吧!

热图,对于web、app的分析,都非常重要!今天的热图相对于过去的热图,功能得到了极大的提升。

在web端,过去一些解决不好的问题,比如只能看链接的被点击情况,点击位置错位,对浮层部分点击的标记,对链出链接的标记等等,现在已经有好的工具能够提供很多新的办法去解决。在app端则分为两种情况,内容类的app,对于热图的需求较弱;但工具类的app对于热图的需求则很显著。前者的screen中以并列内容为主,且内容动态变换,热图应用价值不高;后者则特别需要通过热图反映用户的使用习惯,并结合app内其他的engagement的分析(in-app engagement)来优化功能和布局设计,所以热图对它们很重要。

要想热图用的好,一个很重要的点在于你几乎不能单独使用一个热图就想解决问题。我常常用集中对比热图的方法。

其一,多种热图的对比分析,尤其是点击热图(触摸热图)、阅读线热图、停屏热图的对比分析;

其二,细分人群的热图对比分析,例如不同渠道、新老用户、不同时段、AB测试的热图对比等等。

其三,深度不同的互动,所反映的热图也是不同的。这种情况也值得利用热图对比功能。例如点击热图与转化热图的对比分析等。

总之,分析很多用户交互的时候,热图简直是神器,只不过,热图真的比你看到的要更强大!

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法四:Event Tracking(事件追踪)

互联网运营数据分析的一个很重要的基础是网站分析。今天的app分析、流量分析、渠道分析,还有后面要讲到的归因分析等等,都是在网站分析的基础之上发展起来的。

但是,早期的网站分析有一个特点,就是对于用户在页面上互动行为的记录,只能记录下来一种,就是点击http链接(点击URL)。不过随着技术的发展,页面上不仅仅只有http链接,页面上还有很多flash(现在flash都要被淘汰了)、JavaScript的互动链接、视频播放、链接到其他的web或者app的链接等等,用户点击这些东西就都无法被老方法记录下来了。

不过,有问题就一定有方法,人们发明了event tracking来解决上面的问题。event tracking本质上是对这些特殊互动的定制化监测,而由于是定制化,所以反而有了更多附加的好处,即可以额外添加对于这个活动的更多的说明(以event tracking这个方法的附件属性的方式)。结果,这个方法甚至有些反客为主,即使是一些http链接,很多分析老手也喜欢把它们加上event tracking(技术上完全可行),以获得更多的额外监测属性说明。

随着app的出现,由于app的特殊性(屏幕小,更强调在一个屏幕中完成互动),分析app的page(实际上应该是app的screen)间跳转的重要性完全不如web上的page之间的跳转,但分析app上的点击行为的重要性则十分巨大,这就使我们分析in-app engagement的时候,必须大量依赖event,而相对较少使用screen。这就是说,在app端,event反而是主,page(更准确应该是screen)反而是辅!

这也是为什么,这个方法你必须要掌握的原因。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法三:Cohort分析

Cohort分析还没有一个所有人都统一使用的翻译。有的说是队列分析,有的说是世代分析,有的说是队列时间序列分析。大家可以参考维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%9F%E5%88%97%E7%A0%94%E7%A9%B6,找找自己觉得合适的译名。

无论哪种叫法,cohort分析在有数据运营领域都变得十分重要。原因在于,随着流量经济的退却,精耕细作的互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。Cohort分析最大的价值也正在于此。Cohort分析通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来发现哪些因素影响短、中、长期的留存。

Cohort分析受到欢迎的另一个原因是它用起来十分简单,但却十分直观。相较于比较繁琐的流失(churn)分析,RFM或者用户聚类等,Cohort只用简单的一个图表,甚至连四则运算都不用,就直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存(或流失)变化情况。甚至,Cohort还能帮你做预测。

我总觉得cohort分析是最能体现简单即美的一个典型方法。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法二:Attribution(归因)

归因不是人人都听说过,用好的更是寥寥无几。 不过,考虑到人们购买某一样东西的决策,可能受到多种因素(数字营销媒体)的影响,比如看到广告了解到这个商品的存在,利用搜索,进一步了解这个商品,然后在social渠道上看到这个商品的公众号等等。这些因素的综合,让一个人下定了决心购买。

因此,很多时候,单一的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门,而是多种渠道共同作用的结果。

如何了解数字营销渠道之间的这种先后关系或者相互作用?如何设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系?在评价一个渠道的时候,如何将归因考虑在内从而能够更客观的衡量?这些都需要用到归因。

如果你是互联网营销的负责人,归因分析是必不可少的分析方法。在我的课堂上,会特别多的篇幅讲解这个方法。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

方法一:细分

严格说,细分不是一种方法,它是一切分析的本源。所以它当之无愧要排名第一。

我经常的口头禅是,无细分、毋宁死。没有细分你做什么分析呀。

细分有两类,一类是一定条件下的区隔。如:在页面中停留30秒以上的visit(session);或者只要北京地区的访客等。其实就是过滤。另一类是维度(dimension)之间的交叉。如:北京地区的新访问者。即分群(segmentation)。

细分几乎帮助我们解决所有问题。比如,我们前面讲的构建转化漏斗,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分。流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

维度之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法。比如,我的朋友孙维(卡车之家的数据负责人),他将用户的反馈作为event tracking的属性(放在了event action属性中),提交给GA,然后在自定义的报告中,将用户反馈和用户的其他行为交叉起来,从而看到有某一类反馈的用户,他们的行为轨迹是什么,从而推测发生了什么问题。

分析跳出率时,我们也会把landing page和它的traffic source(流量源)进行交叉,以检查高跳出率的表现是由着陆页造成,还是由流量造成。这也是典型的维度交叉细分的应用。

无细分,毋宁死。

互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法

好了,十个方法讲完了。其实还有不少可以增补的。留到以后(或者课上)说!

对了,我说的课,第三期开课了,如果想了解,点击这里查看。